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Ascend 310B High-Computing-Power Image Processing Board con architettura eterogenea e ricche risorse di interfaccia per applicazioni Edge AI

  • Ascend 310B High-Computing-Power Image Processing Board with Heterogeneous Architecture and Rich Interface Resources for Edge AI Applications
Luogo di origine Cina
Marca Forward
Numero di modello FWD-310B
Quantità di ordine minimo 1
Tempi di consegna 5-8 giorni lavorativi
Termini di pagamento T/T
Capacità di alimentazione 10000/anno
Dettagli
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Ascend 310B scheda di elaborazione delle immagini

,

edge AI board di architettura eterogenea

,

termoimaging monoculare con interfacce ricche
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Descrizione di prodotto
Scheda di elaborazione delle immagini Ascend 310B ad alta potenza di calcolo per termocamere/termocamere a infrarossi
Panoramica del prodotto
Questa scheda di elaborazione delle immagini intelligente è progettata per applicazioni edge-side e presenta un'architettura eterogenea che combina il processore Huawei Ascend serie 310 (ZXA41D20) e l'FPGA JFM7K230T. Caratterizzato da elevata integrazione, disponibilità e scalabilità, offre un efficiente calcolo di inferenza intelligente fornendo al contempo capacità di elaborazione CPU e GPU per scopi generici con funzioni specializzate di elaborazione delle immagini e abbondanti risorse di interfaccia.
Applicazioni
Questa scheda funge da componente principale integrato in apparecchiature quali cercatori, pod elettro-ottici (EO) e gimbal/torrette per l'osservazione, il puntamento e la ricognizione del bersaglio attraverso l'implementazione di vari software applicativi o programmi algoritmici.
Caratteristiche principali
  • Architettura eterogenea:L'architettura di elaborazione multi-core CPU+NPU+GPU soddisfa le esigenze di inferenza AI all'avanguardia supportando al tempo stesso le funzionalità CPU e GPU
  • Ricche risorse dell'interfaccia:Ampia varietà di interfacce video e di comunicazione per requisiti di scenari diversi
  • Unità dedicata all'elaborazione delle immagini:Funzioni di preelaborazione delle immagini e codifica/decodifica video con accelerazione hardware
  • Ampio supporto quadro:Supporta i modelli di rete neurale e i framework di programmazione tradizionali
  • SWaP-C ottimizzato:Elevata integrazione, fattore di forma ultracompatto e convenienza
  • Approvvigionamento di componenti autoctoni al 100%:Utilizza componenti domestici al 100% per controllabilità indipendente e sicurezza della catena di fornitura
Specifiche delle prestazioni chiave
Funzioni
  • Acquisizione video SDI: ingresso e acquisizione della sorgente video tramite interfacce SDI
  • Acquisizione di immagini CameraLink: acquisizione di immagini da telecamere industriali CameraLink standard
  • Interfaccia fotocamera MIPI CSI: acquisizione diretta di immagini dai moduli fotocamera MIPI CSI
  • Comunicazione seriale: robuste funzionalità di comunicazione seriale (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
  • Connettività Ethernet: funzionalità di comunicazione Ethernet ad alta velocità
  • Runtime di inferenza del modello: ambiente ottimizzato per l'inferenza AI che supporta le reti YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet e VGG
  • Codifica video: codifica hardware in tempo reale nei formati H.265 (HEVC) e H.264 (AVC)
Configurazione hardware principale
Configurazione Specifiche
processore Salire 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz
NPU 1x Core AI DaVinci V300 a 1,0 GHz
INT8: 20 TOP
FP16: 10 TFLOP
GPU Nucleo GPU ARM Mali G52
FPGA Tipo JFM7K230T
RAM LPDDR4X da 12 GB (96 bit)
Spazio di archiviazione integrato Flash SPI da 64 MB
Codifica/Decodifica Decodifica H.264/H.265: 40 canali 1080P@30FPS, 4 canali 4K@75FPS
Codifica H.264/H.265: 20 canali 1080P@30FPS, 3 canali 4K@50FPS
Interfacce hardware
Interfaccia Specifiche Descrizione
Alimentazione elettrica CC 12 V ± 1 V Corrente massima: 2,5 A; tipico: ~1,5 A; connettore microrettangolare
Ingresso video 2×SDI 3G-SDI, HD-SDI; fino a 1920×1080@60fps; Connettori RF SMA
Ingresso video 1 × CameraLink 1x Completo o 2x Base; massimo 1280x1024@100fps; connettori SDR26
Ingresso video 2×MIPI CSI Due interfacce MIPI CSI a 4 corsie; connettori microcoassiali
Uscita video 2 porte Ethernet Ethernet Gigabit con negoziazione automatica; Interfacce RJ45
USB 1 USB 3.0 Tipo C
Porta seriale 6 RS422 Porta seriale RS422 310B a 6 canali
Porta seriale 4×RS422 Porta seriale RS422 FPGA a 4 canali
Porta seriale 2 × UART Riutilizzare 2 delle 6 porte seriali RS422 del 310B
Specifiche della scheda
Ascend 310B Image Processing Board dimensional schematic diagram Ascend 310B Image Processing Board hardware interface layout
Dimensioni di installazione: 140 mm (L) × 95 mm (L) (esclusi connettori). Il diagramma schematico delle dimensioni della scheda è mostrato nella Figura 1. Le interfacce hardware sono mostrate nella Figura 2.
Adattabilità ambientale
Temperatura operativa: da -40 ℃ a +60 ℃
Supporto allo sviluppo software
Software driver
Tutti i driver periferici principali sono stati adattati e verificati sul sistema operativo openEuler. Gli utenti possono condurre lo sviluppo a livello di applicazione utilizzando chiamate di sistema standard senza complesse preoccupazioni relative ai driver sottostanti.
  • Driver del processore principale:Adattamento completo dei driver del sistema Ascend 310B, inclusa la gestione dell'alimentazione, la gestione dell'orologio e il controllo delle interruzioni
  • Driver di ingresso video:Interfacce SDI, CameraLink e MIPI CSI adattate con capacità di acquisizione ed elaborazione stabili
  • Driver dell'interfaccia di rete:Gigabit Ethernet adattivo che supporta lo streaming video di rete e il controllo dei comandi remoti
  • Driver dell'interfaccia di comunicazione:Interfacce UART, I2C e GPIO adattate per il controllo dei dispositivi esterni e l'interazione dei dati
Acquisizione video
La scheda integra tre tipi di interfacce di ingresso video per soddisfare diversi requisiti di connettività dei sensori:
  • SDI:Fornisce l'interfaccia V4L2 standard per l'acquisizione dei dati del frame immagine
  • Collegamento alla fotocamera:Supporta l'immissione di dati video di telecamere industriali ad alta velocità con SDK frame grabber
  • MIPI:Fornisce nodi di dispositivi V4L2 standard per l'acquisizione di video e l'acquisizione di dati di immagini
Distribuzione dell'algoritmo
Sfruttando l'architettura informatica eterogenea intelligente di CANN, la scheda offre funzionalità di inferenza altamente efficienti e stabili che supportano i principali framework di intelligenza artificiale tra cui MindSpore, PyTorch, PaddlePaddle e TensorFlow con componenti di abilitazione delle applicazioni MindX.
La piattaforma gestisce in modo efficiente attività di visione come il rilevamento del target, la classificazione degli oggetti e il tracciamento dei target, fornendo un ambiente runtime di inferenza AI completo e interfacce di sviluppo.
Algoritmo di esempio che esegue progetti come riferimento:
  • Rilevamento del bersaglio:Esempio di implementazione basato sui modelli della serie YOLO per l'analisi del flusso video in tempo reale
  • Monitoraggio degli obiettivi:Esempi di algoritmi di tracciamento integrati per il controllo a circuito chiuso basati sui dati di distanza mancata
  • Integrazione del flusso video:Pipeline completa di elaborazione video AI con visualizzazione dei risultati OSD in tempo reale
Nota: gli esempi sono solo di riferimento per l'implementazione tecnica; non siamo responsabili per le prestazioni o l'efficacia degli algoritmi stessi.
Lista di controllo per la consegna del prodotto
NO. Sostanza QUANTITÀ
1 Scheda di elaborazione delle immagini 1 set
2 Radiatore 1 pz
3 Cavo di alimentazione 1 set
4 Cavo di ingresso video (SDI). 2 pezzi
5 Cavo di ingresso video (MIPI). 2 pezzi
6 Cavo di uscita video (rete). 1 pz
7 Cavo seriale RS422 1 pz
8 Cavo di sincronizzazione esterno 1 pz
9 Manuale dell'utente 1
10 Certificato di conformità 1
Etichette:

50m-8000m Laser rangefinder

FW-MP telescopio elettro-ottico di tracciamento

800×600 Visualizzazione a immagini termiche